Elektriska krav för kedjetransportör för reducerare

På grund av de olika modellerna av reducerare och motorer som används i olika kedjeplatttransportörer på arbetsytan, kommer gränssnitten för sensorinstallation också att variera. Bestäm därför installationsplatsen för reducersensorn efter en noggrann undersökning. På grund av den speciella miljön för kedjeplatttransportören på arbetsytan kommer sensorn oundvikligen att kollidera eller skadas. För att säkerställa att gnistor som genereras när sensorn skadas (främst avser sensorsignalledningen och kretsen som är exponerad och läcker utåt) kommer det inte att orsaka att sensorn hamnar där den är placerad. När en explosion inträffar i en explosiv gasmiljö måste både sensorns strömförsörjning och överföringssignalen uppfylla kraven på egensäkerhet. Det vill säga att själva sensorn bör vara åtminstone en egensäker sensor, och sensorns strömförsörjning bör uppfylla kraven på egensäkerhet.

Kedjeplåtshiss i rostfritt stål

Feldiagnostik är att bedöma driftsstatus eller onormala förhållanden hos kedjetransportören. Det har två betydelser. Den ena är att förutsäga och prognostisera transportutrustningens driftsstatus innan kedjetransportören slutar fungera; den andra är att göra förutsägelser om plats, orsak, typ och omfattning av felet efter att utrustningen slutar fungera, bedöma och fatta underhållsbeslut. Dess huvuduppgifter inkluderar feldetektering, identifiering, utvärdering, uppskattning och beslutsfattande. Feldiagnosmetoder inkluderar två kategorier: feldiagnosmetoder baserade på matematiska modeller och feldiagnosmetoder baserade på artificiell intelligens. Feldiagnosmetoden baserad på neurala nätverk och informationsfusionsteknik förklarar de grundläggande principerna för neurala nätverk och informationsfusion. Samtidigt ges exempel på feldiagnostik baserad på neurala nätverk och feldiagnostik baserad på evidensteori.

 

 

Det neurala nätverket i kedjetransportörer kan delas in i två kategorier beroende på de olika anslutningsmetoderna mellan neuroner: återkopplingsfritt framåtriktat nätverk och ömsesidigt kombinationsnätverk. Det återkopplingsfria framåtriktade nätverket består av ett ingångsskikt, ett mellanliggande lager och ett utgångsskikt. Mellanskiktet kan bestå av flera lager, och neuronerna i varje lager kan endast ta emot utgången från neuronerna i det föregående skiktet. Det kan finnas en anslutning mellan två neuroner i det sammankopplade nätverket, och ingångssignalen måste upprepade gånger överföras fram och tillbaka mellan neuronerna. Efter flera förändringar tenderar kedjetransportören att gå in i ett visst stabilt tillstånd eller in i periodisk oscillation eller andra tillstånd.


Publiceringstid: 2 december 2023